AI Call Center
-AI Call Centerについて
AIによるコールセンター「AI-Call Center」
人口知能によるコールセンター「AI-Call Center」
AI-Call Centerは人間に替わり、AIがオペ レーターとして、コールセンター業務を行います。対応方法を学習し、アポ取り・予約・注文問い合わせ等、これまで人間が対応していた業務をそのままAIで行うことが出来ます。また、対応品質を均一化することが可能となり、正確でスピーディーな対応を実現します。
Problem
ー これまでのコールセンター業界の課題
01
採用難易度と高い離職率による
人手不足
-
コールセンターに限らず労働人口の減少
-
人材不足による採用費用が重なる
-
離職率が高く人材の入れ替わりが激しい
03
対応品質のばらつき
-
オペレータースキルによって対応品質に差が発生
-
常に一定以上の品質を担保したい
02
電話が繋がりにくく、保留時間も長くなってしまう
-
待ち時間が長く、顧客満足度の低下に繋がる
-
対応品質が悪い企業だという印象に繋がる
-
サービス・商品のブランドイメージを損ねてしまう
04
業務量の調整が困難
-
業務量の繁閑差が大きく人員調整が難しい
今もなお、コールセンター業界では様々な課題が解決されずに残っている
Role
ー AI TSR の役割
Inbound Call
01
カスタマーサポート
各製品やサービスの利用方法などの問い合わせ
02
予約対応
宿泊施設、飲食店、病院などの予約受付
03
注文受付
EC・通販番組などの電話注文に対する受付業務
Outbound Call
04
アポ獲得
商談に繋げるためのアポ取りを電話にて実施
05
リサーチ業務
アンケート収集や製品やサービスにいける評価の回収
06
新商品の紹介
クロスセルやアップセル等価値提供を拡大
業種・業態を問わず各社が抱える課題に対し、電話業務をAI-CallCenterは対応することで、最適なソリューションを提供いたします
Voice Identification
ー 正確な音声識別
正確な聞き取り
-
自動音声認識
-
高性能ノイズ低減
ノイズフィルター
環境認識
マルチリンガル
正確な理解
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業界に特化した知識
-
継続的改善
意図を理解する
マルチラベル
より正確な回答
正確な発音
-
H-TTS,半合成音声技術
-
正確な話し方
ナチュラルサウンド
アーティキュレーションがスムーズ
簡単に接続
-
様々な接続方法
-
完全APIポート
開発不要ドッキング
フレキシブル
数量に応じて使用可能
01 高い音声識別
03 簡単に実装
05 スピード実装
02 H-TTS半合成で自然な声で対応
04 適切なシーンの識別
06 質問の意味理解
AIが高い音声識別を行い、簡単でスピーディかつ
正確な実装が可能になります
Flow
ー 導入の流れ
STEP
01
1-2 Weeks
利用目的の確認
何をさせたいのか
スクリプトの確認
戦略の立案
STEP
02
1-2 Weeks
音声生成
AIによる音声の生成
音声録音・合成
STEP
03
4-8 Weeks
テスト運用
運用開始前にプレ運用
稼働レベルのチェック
効果測定/ROI試算
STEP
04
START
本番運用
全ての機能を実装し、
正式に運用開始
導入決定から本番運用まで約2ヶ月を目安にスタートが可能です
「AI Call Center」で業務の効率化と、コスト削減を
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